BigData - Hadoop (HDFS, HBase, Hive, Pig, ElasticSearch, MapRed, Map Reduce, MongoDB, PostGres, Table, Impala, Sqoop, Spark, Flume) - Offre
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METIER DU CLIENT - VENTE EN LIGNE

 

BENEFICES ATTENDUS ET RESULTATS:

 

Exemple d'intervention type: formation des équipes internes, implementation la solution adaptée, exploitation et maintien de sa souplesse et robuste au quotidien

Description de l'offre et des exemples des technologies utilisées pour construire les solutions adaptées à votre contexte

 

(au sein de votre système d'informations (SI) actuel, constitué par vos équipes métiers, proposé par des acteurs tiers: commercialisé ou disponible en accès libre)

 

évaluation des opportunités d’

exploitation des technologies Big Data

 

Préconisation de l’architecture, conseil en termes de tuning et de la stratégie de scalabilité adaptés à votre entreprise (domaine, projets, concurrence..)

 

  • Infrastructure (choix des serveurs et de la configuration des postes clients)
  • Réseaux
  • Système d’exploitation
  • Base SQL (Oracle, PostGres, DB2, MySQL, SQL Server, Derby..)
  • Base NoSQL (HBase, MongoDB)
  • Dataware
  • ETL
  • Automatisation des flux et des traitements

 

Installation et mise en place des procédures d’exploitation

 

  • Hadoop
  • HDFS
  • PIG
  • HIVE
  • HBase

 

Formation, accompagnement, support et coaching

 

  • Hadoop (actuellement nous proposons des cours, des exercices et la pratique du Hadoop 2.6.0)
  • HDFS
  • PIG (actuellement nous proposons des cours, des exercices et la pratique du Pig 0.14.0 et Pig Latin)
  • HIVE (actuellement nous proposons des cours, des exercices et la pratique du dataware Hive 0.13.0)
  • HBase

 

Cadrage, Pilotage Projet, Run, Service Delivery Management

 

  • Framework Hadoop

 

  • Les composants s'intégrant dans l'ecosystème BigData Hadoop :

 

  • HDFS
  • PIG
  • HIVE
  • HBase
  • ElasticSearch
  • Qlikview
  • Impala

 

Les outils de Digital Analytics exploités

 

 

 

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